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CDA数据分析师认证
Day1上午1.CDA 简介2.数据分析及其职业分析3.职业道德与操守实验：.spss,python,execl 安装下午1.CRISP-DM 流程2.数据汇总3.execl 数据分析实验: execl 表格操作Day2上午1.Python 基础 变量 容器2.Python 基础 numpy pandas3.Python 基础 函数实验：python 操作下午1.如何撰写有价值的数据分析报告2.图
- 授课范围：
| Day1 | 上午 | 1.CDA 简介 |
| 2.数据分析及其职业分析 | ||
| 3.职业道德与操守 | ||
| 实验：.spss,python,execl 安装 | ||
| 下午 | 1.CRISP-DM 流程 | |
| 2.数据汇总 | ||
| 3.execl 数据分析 | ||
| 实验: execl 表格操作 | ||
| Day2 | 上午 | 1.Python 基础 变量 容器 |
| 2.Python 基础 numpy pandas | ||
| 3.Python 基础 函数 | ||
| 实验：python 操作 | ||
| 下午 | 1.如何撰写有价值的数据分析报 | |
| 告 | ||
| 2.图表的选择 | ||
| 3.数据类报表 | ||
| 实验：matplotlib 数据可视化 | ||
| Day3 | 上午 | 1.数据库相关概念 |
| 2.DDL 数据定义语言 | ||
| 3.DML 数据操作语言 | ||
| 4.单表查询和多表查询 | ||
| 下午 | 1.相关分析 | |
| 2.统计分析 | ||
| 3.描述性分析 | ||
| 实验： spss 分析 | ||
| Day4 | 上午 | 1.数据挖掘与数据分析 |
| 2.数据预处理 | ||
| 3.特征工程 | ||
| 4.有监督学习 | ||
| 下午 | 6.模型评估 | |
| 7.数据可视化 | ||
| 综合实验：信用风险违约 | ||
| Day5 | 上午 | 1.大数据基本概念 |
| 2.hadoop | ||
| 3.spark 简介 | ||
| 4.spark ml 机器学习库 | ||
| 下午 | 综合实验：用户画像 |