HCIE-Big Data-Data Mining
了解认证通过认证验证的能力掌握大数据挖掘主流技术和复杂数据挖掘方法,具备通过华为FusionInsight HD或开源技术平台进行大数据端到端建模,解决业务实际问题的能力,实现数据蕴含的商业价值变现建议掌握的知识数据挖掘数理知识;数据挖掘平台工具;爬虫技术;ETL技术;常用数据挖掘算法;模型评估;Spark Mllib;华为机器学习服务;FusionInsight Miner;大数据架构和大数据治
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了解认证通过认证验证的能力掌握大数据挖掘主流技术和复杂数据挖掘方法,具备通过华为FusionInsight HD或开源技术平台进行大数据端到端建模,解决业务实际问题的能力,实现数据蕴含的商业价值变现建议掌握的知识数据挖掘数理知识;数据挖掘平台工具;爬虫技术;ETL技术;常用数据挖掘算法;模型评估;Spark Mllib;华为机器学习服务;FusionInsight Miner;大数据架构和大数据治
考试代码 | 认证考试 |
H13-732 | HCIE-Big Data-Data Mining(实验) |
H13-731 | HCIE-Big Data-Data Mining(笔试) |
H13-733 | HCIE-Big Data-Data Mining(面试) |
当前版本:v2.0,推荐您学习新版本 版本说明:无
HCIE-Big Data-Data Mining(实验)
华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖:数据挖掘介绍、预备知识(数学基础知识、Python基础知识)、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖:数据挖掘介绍、预备知识(数学基础知识、Python基础知识)、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。
认证项目 | 证书有效期 | 重认证有效期 | 重认证规则 | 超出重认证有效期 |
---|---|---|---|---|
HCIE-Big Data-Data Mining | 2年 | 2年+1年缓冲期 | 华为认证体系包含三个技术领域:ICT技术架构认证、平台与服务认证、行业ICT认证。考生在证书失效之前,通过下列三种情况之一,均能刷新该证书的有效期:(1)再次通过本门认证的任一门考试;(2)参加并通过平台与服务认证中同级别认证对应的任一门考试。 | 与初认证相同 |
随着ICT领域技术的发展,华为认证的内容将不定期进行更新和优化,通过重认证,可以保证认证的有效性;并表明认证与ICT技术的最新发展趋势保持一致。 为确保认证人员的专业能力实时匹配ICT领域的最新趋势,实施了重认证要求,具体规则可参考下文对重认证规则的说明。
如认证持有者在证书失效前未及时参加重认证,所持证书将失效,如需再次获得,需重新参加相应方向的认证考试。
认证级别 | 证书有效期 | 有效期起始时间 |
---|---|---|
HCIA(工程师级) | 3年 | 考试通过日起计算3年 |
HCIP(高级工程师级) | 3年 | 考试通过日起计算3年 |
HCIE(专家) | 2年+1年缓冲期(缓冲期内证书处于失效状态) | 面试通过日起计算2年 |
华为认证体系包含三个技术领域:ICT技术架构认证、平台与服务认证、行业ICT认证。
考生在证书失效之前,通过下列三种情况之一,均能刷新该证书的有效期:
(1) 参加并通过该认证对应的任一门考试;
(2) 参加并通过该认证所在技术方向更高级别认证对应的任一门考试;
(3) 参加并通过该认证所在技术领域同级别或者更高级别认证对应的任一门考试。
工程师、高级工程师级别证书延期:在证书有效期3年内通过了重认证,证书有效期刷新自成绩发布日起计算3年。
专家级别证书延期:如在证书有效期2年内通过了重认证,证书有效期刷新自成绩发布日起计算2年;如在缓冲期1年内通过了重认证,证书有效期刷新自原证书有效期截止日起计算2年。